Нейросети умеют запоминать большой набор повторяющихся действий и на их основе корректировать свои действия. Это позволяет удачно использовать искусственный интеллект в камерах смартфона.
Он быстрее определяет объекты на фото благодаря новым алгоритмам работы с категориями пикселей (Семантическая сегментация). При необходимости можно отредактировать отдельные сцены. Например, настроить цветопередачу и автофокус для портретной съемки, выделить синий цвет и убрать блики на небе.
Сложной задачей для ИИ считается отделение объекта на переднем плане от фона, чтобы подчеркнуть мелкие детали и размыть фон (имитация глубины резкости). Для обучения машинного интеллекта применяются большие объёмы помеченных данных. Они содержат все элементы реального мира.
При настройке камер производители для своего ПО могут выбрать приоритетные факторы, влияющие на конечное фото. Например, параметры по умолчанию баланса между текстурой и шумом при слабом освещении или сила размытия в режиме «Портрет».
Источник DXomark
